torek, 15. april @ 19:05
// Pisarna, Mb //
+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
Sistemi z inteligentnimi komponentami – kot so umetna inteligenca, strojno učenje in avtomatizirano odločanje – vse bolj zaznamujejo naš vsakdan. Njihova prisotnost pa odpira pomembna vprašanja: Kako zagotoviti, da takšni sistemi delujejo zanesljivo? Kaj se zgodi, ko po posodobitvi modela delovanje sistema nenadoma ni več enako kot prej?
Na predavanju bomo raziskali izzive testiranja informacijskih rešitev z inteligentnimi komponentami, pri čemer bomo osvetlili tri ključne pristope:
- Testiranje na podlagi lastnosti (property-based testing),
- Metamorfno testiranje (metamorphic testing) in
- Diferencialno testiranje (differential testing).
Predstavila bom prednosti in slabosti vsakega pristopa, ter razložila, zakaj tradicionalni testni pristopi pogosto odpovedo pri sistemih, katerih logika se uči iz podatkov. Govorili bomo tudi o tem, kako zagotoviti kakovost, predvidljivost in stabilnost inteligentnih rešitev – tudi v luči hitrih sprememb in iterativnega razvoja.
O predavateljici:
Haidi Zakelšek
Fullstack razvijalka, trenutno zaposlena pri podjetju v Londonu. Zaključila je magistrski študij na FERI-ju, kjer se je osredotočala na sodobne spletne tehnologije. V času pandemije je pomagala lokalnim podjetjem pri digitalizaciji in spletni prisotnosti – med drugim je sodelovala z Bigg-R, Remea in Maestro Amadeus. Verjame v moč tehnologije kot orodju za povezovanje, rast in prilagajanju spremembam.
Facebook event:
Linkedin event: